Приглашаем сотрудников и аспирантов Института присоединиться к нашему курсу, посвященному анализу данных с использованием языка Python.
Программа курса построена таким образом, чтобы провести слушателя по всему пути работы с данными: от начальной настройки инструментов до визуализации результатов. В рамках обучения рассматриваются следующие темы:
- Установка и настройка сред разработки (VSCode, Jupyter Notebook);
- Работа с виртуальными окружениями (venv, conda);
- Обработка табличных данных (Pandas);
- Основы визуализации данных (Seaborn и Matplotlib).
Отдельный модуль курса посвящен работе с DeepLabCut. Данный инструмент использует нейросетевые модели для детекции и трекинга отдельных частей тела объектов на видео, что может быть полезно для широкого круга исследовательских задач.
Основной акцент в курсе сделан не на энциклопедическом перечислении всех функций библиотек, а на формировании у слушателей базовых, но достаточных компетенций для быстрого применения полученных знаний в своей исследовательской деятельности.
Обучение проходит на разработанной нами платформе. Курс включает не только теоретические материалы, но и практические задания с автоматической проверкой, что позволяет слушателям получать обратную связь незамедлительно, без участия проверяющего.
В настоящее время мы продолжаем наполнение курса новыми материалами и будем рады любым пожеланиям и замечаниям как по содержанию, так и по функциональности платформы.
Материалы рассчитаны на начинающих пользователей.
Ознакомиться с демо-версией курса можно по ссылке.